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Training representation : 10/24 - Concepteur Développeur d'Applications Intelligence Artificielle (Alternance)

10/24 - Concepteur Développeur d'Applications Intelligence Artificielle (Alternance)

Alternance - 18 mois - 2024

In-person training
Certificate training
Accessible
Duration: 609 hours (87 days)
Next date: the 10/14/24
Duration:609 hours (87 days)
This training is free.
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Duration:609 hours (87 days)
Net of VAT
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Training created on 6/5/24.

Programme version: 2

Training programme

Le métier de concepteur développeur d'applications consiste à concevoir, développer, tester et maintenir des applications logicielles. Ce professionnel analyse les besoins des utilisateurs, crée des solutions techniques adaptées et les implémente en utilisant divers langages de programmation et frameworks. Il travaille souvent en équipe, collaborant avec d'autres développeurs, des designers et des chefs de projet pour assurer la qualité et la performance des applications. Avec l'évolution rapide de la technologie, la maîtrise des outils d'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus essentielle pour les concepteurs développeurs d'applications. L'IA offre des capacités avancées telles que l'analyse de données, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, permettant de créer des applications plus intelligentes et réactives. Par exemple, les applications peuvent utiliser l'IA pour personnaliser l'expérience utilisateur, automatiser des tâches complexes, et améliorer la sécurité par la détection proactive des menaces. Ainsi, les compétences en IA sont devenues un atout crucial, permettant aux développeurs de rester compétitifs et de répondre aux exigences croissantes du marché technologique. Consciente de ces enjeux, la Fabrique Numérique Paloise a décidé de compléter le programme du Titre Professionnel "Concepteur Développeur d'Applications et d'intégrer de manière systématique des modules destinés à prendre en main ces les outils. La formation se déroule en alternance sur 18 mois sur un rythme alterné de 3 semaines en entreprise et 1 semaine en cours pour une durée de 609 heures en centre.

Objectives of the training

  • Programmer la collecte de données permettant d'alimenter un projet en intelligence artificielle
  • Développer les interfaces utilisateurs et les composants métiers d'une application sécurisée
  • Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
  • Concevoir et développer une application sécurisée organisée en couches et intégrant des services d’intelligence artificielle
  • Préparer le déploiement d'une application sécurisée dans une démarche DevOps et MLOps
  • Gérer un projet intégrant des services d’intelligence artificielle

Profile of beneficiaries

For whom
  • Tout public mais les personnes sous-représentées dans le monde du numérique (seniors, femmes, résidents des quartiers prioritaires, ruraux) sont particulièrement bienvenues.
  • Première expérience significative dans le domaine de la programmation - connaissance et maitrise du développement web
Requirements
  • Une passion démontrée pour le code
  • Maitriser les bases de la programmation (HTML, CSS, JS, PHP, SQL,...)
  • Des projets de développement informatique professionnels ou personnels réalisés
  • Un goût et une capacité à travailler à la fois en autonomie et en équipe
  • Trouver une entreprise d'accueil dans le cadre d'une alternance (contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation)

Training content

  • Gestion de projet et environnement du développeur
    • Entrée dans la formation
    • Algorithmique avancée, POO, fonctions, etc...
    • L'environnement du développeur : Outils du développeur, systèmes, environnements d'exécution, virtualisation, conteneurs (Docker, Kubernetes, Proxmox), versionning (Git)
    • Gestion de Projet (Cycle de vie, outils de gestion de projet, analyse du besoins, méthodes, cahier des charges, agilité, Scrum, etc...)
    • Sécurité (style défensif, vulnérabilités, injections, shift left, owasp, tests sécurité, DevSecOps, etc...)
    • Anglais technique (A2/B1)
  • Renforcement technique
    • Stack MERN, Environnement d'exécution Node JS
    • Spécialisations Python
    • Base de données relationnelle et composants d’accès aux données
    • No Sql (Mongo DB), API, principes du Serverless et réalisation d'applications sans serveurs, Firebase, requêtes, triggers
    • Cloud (AWS /Azure/GCP)
    • Démarche DevOps, Pipeline CI/CD, documentation, qualité, déploiement et scalabilité des infrastructures
    • Ecoconception d'application numériques - Green IT
    • Data : Data visualisation - environnement : notebook, application, bases statistiques, types de graphiques et librairies Python
  • Développement intégrant des modèles et/ou services d'Intelligence Artificielle
    • Collecte et mise à disposition des données (scrapping, BDD, requêtes SQL, Big Data, scripts)
    • Choix et Intégration d’un modèle ou d’un service d’intelligence artificielle (Benchmarking, environnement, API Rest, dépendances)
    • Analyse des besoins, maquettage d'application, agilité
    • Conception de l’architecture logicielle (n-tiers, serverless, micro-service, mvc).
    • Interfaces utilisateur et composants métier
    • Préparation et et exécution de plans de tests / Préparation et documentation du déploiement (approche MLOps, monitoring, surveillance métriques)
    • Développer les fonctions de tests et de contrôle d’un service d’intelligence artificielle (assertions, fixture, mocks)
    • Assurer le maintien en condition opérationnelle d’une application d’intelligence artificielle
Teaching team

L'équipe pédagogique est composée de professionnels du numérique et de la formation. Concernant cette action, l'équipe est constituée d'un formateur réfèrent expérimenté qui pilote l'action et de professionnels du développement qui vous accompagnent, au travers différents projets, dans votre montée en compétence. L'équipe est renforcée par un ingénieur pédagogique garant de la programmation et de la qualité des contenus et des méthodes. Elle dispose également d'un staff administratif renforcé qui vous accompagne sur le plan administratif et dans vos démarches auprès des entreprises. L'accompagnement durant votre formation et la fonction tutorale se répartit entre ces différents acteurs.

Monitoring of implementation and evaluation of results
  • Briefs (travaux pratiques) à mener en temps limité sur une compétence professionnelle
  • Briefs à mener en temps non limité sur plusieurs compétences professionnelles
  • Mises en situation professionnelle, projets à réaliser couvrant plusieurs blocs de compétences et comprenant des échanges périodiques avec le formateur
  • -> L'évaluation de la maîtrise des compétences est actualisée tout au long du cycle de formation sur la base de ces différents travaux.
  • Bilans individuels au moment de la sélection, en milieu de parcours et en fin de parcours
  • Remise par l'organisme du livret d'évaluation en vue de l'examen de certification
  • Enquêtes de satisfaction à chaud, à froid et d'insertion professionnelle
Technical and educational resources
  • Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation - Mise à disposition du matériel (PC portable, écran) pendant toute la durée de la formation
  • Documentation à jour mise à disposition en ligne - Live coding
  • Quelques exposés théoriques, mais surtout beaucoup de pratique - notre approche est résolument socio-constructiviste et s'appuie sur des pédagogies actives et coactives
  • Etude de cas concrets et projets "fils rouges"
  • Suivi et accompagnement tutoral
  • Présentiel augmenté : nous déployons un ensemble d'outils adaptés au suivi de la formation, pendant et en dehors des temps de regroupement ( Discord - LMS Moodle - Zoom - Github Classroom - Chaine Youtube)

Quality and satisfaction

Nombre de bénéficiaires : (2021 : 10 - 100% de réussite à l'examen) (2022 : 7 - 100% de réussite à l'examen) (2023 : 16 - En cours) (2023 : 10 - En cours) - En savoir plus : https://www.inserjeunes.education.gouv.fr/diffusion/ accueil.

Certification procedures

Expected results at the end of the training
  • Validation du titre du référentiel RNCP ou d'un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles (CCP) le constituant. (Validation partielle : possibilité de valider le/les CCP manquant(s) pendant une durée maximum de 5 ans)
Obtaining procedure
  • Réalisation d'un dossier projet, d'un dossier professionnel et d'une présentation ECF (évaluations en cours de formation) Soutenance devant Jury (1 heure environ)
Certification details
  • RNCP37873 "Concepteur Développeur d'Applications" - Passerelle possible vers l'ancienne version du titre, RNCP31678, Concepteur Développeur d'Applications. - Adaptation de la formation possible en fonction de vos titres ou diplômes (même partiels) précédemment obtenus

Training location

LAHERRERE 1 3 Place Laherrère 64000 Pau

Login delay

3 weeks

Accessibility

Accessible aux personnes en situation de handicap (ERP de type W, N et R3 - Avis favorable de la commission départementale pour l'accessibilité des personnes handicapées - Dossier 23133 - 14032023) Vous êtes en situation de handicap ? intéressé(e) par le programme ? Contactez notre Référent Handicap pour préciser votre besoin. (Mme Samanda Gonzalez - sgonzalez@fabriquenumerique.fr)

Next dates

  1. CDA/IA-2024-P1 - 10/14/24 to 4/3/26